주피터노트북4 SSH 서버 (Ubuntu 22.04.2) 에 Jupyter Notebook 원격으로 열기 SSH 서버 (Ubuntu 22.04.2) 에 Jupyter Notebook 원격으로 열기 리눅스 카테고리에 글을 다시 올리는 날이 오다니. 4년 만이다!!!!! 요즘 연구실에 성능이 아주아주 빵빵한 비싼 데탑을 새로 들였다. 협력하는 다른 사람들이 꼭 리눅스로 깔아줬으면 좋겟다고 해서 오랜만에 리눅스를 다시 쓰기 시작했다 ㅎㅎ.. 리눅스 왤케 좋아하는겨 VSCode를 연결해서 쓸 수는 있지만 개인적으로 jupyter notebook을 자주 쓰기도 하고 파일 다운로드/업로드가 편할 것 같아서 jupyter 를 연결하기로 결정. 생각보다 너무 쉽지만 머리에 외우고 다닐 캐파가 없으므로 기록하자면 단 쓰리스텝으로 원격 개발이 가능하다. 1. 터미널에서 SSH로 일단 서버 연결하기 ssh @ 2. 터미널에서 .. 2023. 6. 25. Time Series Forecasting (1) Anaconda 를 통해 Jupyter Notebook 환경 만들고 fbprophet 패키지 설치하는 법 Time Series Forecasting (1) Anaconda 를 통해 Jupyter Notebook 환경 만들고 fbprophet 패키지 설치하는 법 간만에 본업 포스팅! Facebook 에서 제공하는 fbprophet time-series forecasting 패키지를 사용하려는데 pip로는 몇 시간 째 설치를 할 수 없었다. 계속 아래와 같은 에러가 나는 것이야.. Running ser.py for wheel... Running set.py for pystan... Wheel 과 pystan을 따로따로 설치해보았지만 wheel은 설치가 되는 반면 pystan은 설치되지 않음. 구글링을 좀 해보니 fbprophet은 아나콘다 프롬프트를 이용해서 설치해야한다고; 그저께 노트북 공장초기화해서 아나콘다.. 2021. 10. 2. [파이썬을 이용한 웹크롤링] Twitter API 트위터 크롤링 데이터를 활용한 감성분석 이 프로젝트에서는 트위터의 텍스트 데이터 (Tweet) 를 이용하여 감성 분석을 하고 텍스트가 작성된 점 공간과 감성 분석의 결과를 지도에 나타내 볼 것이다. 감성 분석 (혹은 감정 분석, Sentiment Analysis) 은 주어진 이미지나 텍스트, 음성 파일 등의 자료를 바탕으로 작성자의 기분과 감정을 파악하는 분석기법이다. 감성 분석은 주로 특정 서비스나 제품을 출시한 후 사람들의 리뷰를 분석해봄으로써 대중이 제품을 어떻게 받아들이는지 쉽게 파악하기 위해 쓰인다. 예를 들어, 개봉 직후 영화를 본 시청자들의 리뷰를 분석하여 영화의 흥망을 예측할 수 있다. 아래 그림은 감성 분석의 원리를 추상화하여 나타낸 것이다. 분석 결과로 내고자 하는 데이터와 감정 카테고리의 분류가 다 되어 있는 Labeled.. 2020. 10. 11. [파이썬을 이용한 토픽모델링] step 1. Python, Jupyter Notebook 설치 토픽 모델링 (Topic Modeling) 이란? 자연어처리 (NLP:natural language processing) 에서 대표적인 텍스트 마이닝 기법 중 하나인 토픽 모델링은, 주어진 다량의 문서에서 주제를 뽑아내는 작업이다. 대표적인 예시로, 정해진 기간동안의 소셜 미디어에서 여론이 어떻게 형성되어 있는지 확인하거나, 다량의 고객 컴플레인 메일에서 주요 문제점들을 뽑아내고 싶을 때 토픽 모델링을 사용할 수 있다. 일일히 문서를 읽고 주제를 직접 알아내는 수고를 덜어주는 유용한 모델이다. 이 매뉴얼에서는 Latent Dirichlet Allocation (LDA) 라는 아주 대표적인 모델을 활용하여 2000년부터 2020년까지의 ‘재난’ 관련 영어 논문들의 연구주제 동향을 감지하고 분석 결과를 HT.. 2020. 1. 29. 이전 1 다음
